17日从南开大学获悉，面对新型冠状病毒肺炎疫情，该校统计与数据科学学院黄森忠教授及其合作团队，运用专业相关知识服务社会，定期对疫情数据来进行预测分析，为科学防范疫情提供数据支撑。

  该项目利用国家卫健委公布的确定诊出的病例总数数据链，以应用传播动力学为方法，以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论，通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有关数据，并将分析结果生成可视化网页，开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作，对疫情发展状况及疫情防控效率作出研判。

  全国新冠肺炎确诊人数的日历图。日历图将每日全国新冠肺炎确诊人数与2020年1月以来与疫情相关的重大事件结合，能更直观地了解到疫情发展状况与采取的有效防控措施之间的关联。 钟欣 摄

  研究团队由黄森忠教授和山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔，南开大学统计与数据科学学院多位年轻教师与研究生加入。研究团队从1月30日至2月14日，每3日发布一次预测，已连续发布疫情传播预测6期，并根据疫情变化，及时作出调整预测评价指标，其预测区域也进一步细化，由原来的对全国、湖北省、武汉市的疫情预测，拓展为对全国各省市的预测。

  该项目由南开大学疫情防控应急科研攻关项目——“2019-nCoV新冠病毒疫情研究：区域人口流动带来的扩散及疾控政策评估及建议”予以支持，并得到了教育部、国家卫健委等的支持指导，其成果得到了高度重视。

  据悉，南开大学智英健康数据研究中心是由南开大学1979级数学系校友、物美集团创始人张文中向母校南开大学捐资，支持统计与数据科学学院设立。中心致力于建设国际前沿的科学技术创新研发平台，建立世界一流的健康数据中心，黄森忠教授为中心主任。

  分析的，但是在实际的工程使用中会有一种特殊的情况就是：我们通过实验所采集到的

  集往往不是绝对连续的而是多“片段”的。何为 “片段”？以我之前的时序建模相关的文章来讲，诸如：气象

  模型 /

  和采样率反馈控制的动态采样方法 /

  进行爬取、汇总、分析、拟合，利用AI算法对经典传染病模型进行细化、调参、优化，设计出可实时更新的

  不仅助力政府在公共卫生管理领域科学决策、资源优化配置，也能让公众及时了解

  和追根溯源方面，利用深度学习等新兴人工智能技术，联合出行轨迹流动信息、社交信息、消费

  进行科学建模，能够准确的通过病患确诊顺序和密切接触人员等信息定位时空碰撞点，进而推算出疾病

  的功能? /

  发展的不同阶段，安全防控在每个阶段也遇到了不同的问题，陆续经历了疫区人员外流风险

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